令人敬畏的评论｜技术行业在DeepSeek时刻吸引了：AI应用程序带来

21世纪的《商业先驱报》记者Shen Junhan Beijing自今年以来，DeepSeek一直关注全球技术和风险投资圈，以及现代建筑设计和技术路线，其成本低和效率高。 Deptseek的强劲增长也加速了AI在数千个行业中的加强。 3月31日，“技术重建2025股票投资春季论坛”是通过21世纪商业先驱主办的，由Tsinghua大学的经济学和管理学院共同组织，并由Starn Assets共同组织在Tsinghua University上。在关于“技术行业在Deepseek时刻引起的”的讨论中，许多来自学院，行业和投资界的客人将DeepSeek带来的影响和投资机会结合了技术行业，将AI技术应用于人形机器人机器人，医疗和健康领域以及AI应用带来的挑战的响应策略。 DeepSeek的增加显示了中国创新的后来者的优势。 “在新的能源车和大型模型的领域，中国显示出趋势起源于背后。例如，这个人的出现使每个人都可以看到中国发展的不同途径的机会。在商业航空航天领域，中国公司确实有类似的发展趋势。”银河航空战略合作总经理Chu Xiaojie分享了。他说，经过数十年的发展，中国有机会与美国在传统航空航天领域在一起。但是SA过去5 - 10年，由SpaceX代表的商业航空航天公司带来了从技术到工业的令人不安的行业变化。作为我国商业航空航天中的主要独角兽企业，Galaxy Aerospac近年来，E进行了许多创新的技术和工业技术，隶属于全球领先水平，并积极促进中国的商业航空航天。例如，新一代手机的开发和推出直接连接的卫星已经加速以接受6G世界一体化时期的出现。新兴风险资本合作伙伴的管理Pei Wanchen认为，DeepSeek的伟大不再是培训模型的成本小于Chatgpt，而是与所有中国班级的表面倾向相吻合。人们正在寻找通过Deptseek不清楚的事物，并在整合了明智的搜索后立即获得全面的答案。但是，可以带来肤浅的理解，而不是深刻的理解，因为它在公共场所收集信息并具有一定的滞后。此外，深刻的理解要求人们在做出随后的判断之前依靠自己的理解。他如此指出的是，实际上，在建立DeepSeek的开始之初，新昂风险投资团队会关注该公司。当时，DeepSeek投资的主要因素有两个：首先，DeepSeek确实不是短期的货币，而Huanfang提供的资金足以支持该公司开发具有相对较低降低的大型模型；其次，在2022年Chatgpt成立之后，全世界已经出现了数百家大型模特公司。在众多大型模型公司中，这是投资者的巨大考验，他们押注Deptseek背景数量用完的决定。值得注意的是，在AI Big Model Industry Chand的流程中，新宁风险投资Ayang Xi Integrated Circuit已进行了投资。 Pei Wanchen介绍了，在工业连锁店的流动中，该团队进行了深入的采访，并应对制作GPU芯片的几乎所有家庭公司进行勤奋，最后CHOSE投资于Mu Xi。他认为，MU XI事先与千江大学进行了联合研究和开发，以处理国内高性能GPU的基本技术，并开发了局部的Chaingpu供应和完整的应用程序生态系统，从而为公司的开发带来了不同的收益。尤其是在DeepSeek出现之后，MU XI技术团队在公开资源的当天迅速做出了反应，并完成了MU XI的GPU的改编工作，每个人都被部署到国内Mu XI的Cloud GPU，这使Mu XI的GPU成为第一个完成适应的国内筹码。此外，Mu XI和Lenovo与Lenovo合作，并与“ Lenovo Server/Workstation + Mu XI集成的国内GPU +自主算法”的主要架构一起发布，它发布了第一个国内DeepSeek全合一一的解决方案，这不仅标志着在本地的局部划分的局限性，这是在局部的重要步骤在大型模型和人工智能的鼓舞人心的领域中，安大略省现代化的现代变化创新。在国内AI基础设施的这种创新崩溃中，MU XI在数千个行业的明智变化中被剥夺了新的动力。 Lingbao Casbot的联合创始人兼首席运营官Zhang Miao指出，机器人行业的压花模型与通常的Depsek，Chatgpt和Bean Bag型号之间存在巨大差异。这并不意味着直接携带大型模型，您可以以协调的方式将其部署到机器人。通过这样做，您只能得到一个“人类声音箱”，而不是可以工作的机器人。在训练过程中，浮雕大型模型，将虚拟且真正地接受的数据训练方法将被接受。在切换到真实的机器以直接识别的情况下，在虚拟仿真环境中训练的模型将表现良好，但仍然会有一些差距。面对这种情况，团队将FI在机器人工作站点上，实际情况的工作数据以及通过混合的虚拟和真实培训，我们将提高体现模型的可用性和机器人点对点操作功能。张Miao清楚地认为，今年，机器人领域的各种产品技术已经进入了逐渐成熟和实施的状态。在商业层面，Lingbao机器人产品用于多种情况，例如工业劳动，紧急救援和B端的地下运营，并将在今年的小规模上大规模生产。在C-Dulo中，由于仍然形成了相关政策，法规和行业标准，因此该公司目前允许机器人在Theby B2C中与公众互动。 AI在医疗领域的应用加速了其实现。作为Deptseek时技术行业的使用者，医疗行业的AI应用也可以加速其实现。 Li Feiyu，执行董事和Yimai Sunshine的副总经理指出，医学成像的核心是做两件事，其中之一是图像数据的收集和生成，另一个是对图像数据的审查和解释。 DeepSeek可以通过对大数据的多模式图像进行深入的研究，有效地提高图像数据诊断效率的效率。例如，对于用于肺部筛查的乳房CT，形成了100多张图片。如果图像医生使用裸眼来查看图像，则Youhusband非常低。对于仅几毫米的肺结节，很容易错过。通过DeepSeek和其他相关的AI工具，我们可以快速研究图像，并勤奋地发现裸眼很容易忽略的小伤口。 DeepSeek还促进了成像 + AI服务业务模型的实施，该模型允许成像硬件设备制造商获得持续的业务产品销售后通过销售AI服务的收入。同时，诸如DeepSeek之类的AI工具可以帮助产生结构化报告，有效地帮助图像数据成为标准和标准，从而提高了图像数据的质量，这也提供了医疗数据交易的出生和授权服务的诞生。并且可以正确应用在家里的医疗设备领域。 Yuyue Medical主要集中于三种主要的慢性疾病：呼吸，高血压和糖尿病。这三种类型的慢性疾病经常进行，数据也很全面。 Fish Leap继续使用新技术来为传统的单点数据添加更多维度数据。例如，公司积极开发医生AL设备可以监测人们的日常运动水平，代谢水平，睡眠，心率，血液氧，压力和情绪数据，然后叠加灌木，血糖和呼吸睡眠的压力，这可能更全面地反映个人的全面状况。因此，可以优化数据的准确性。其次，在家里的医疗设备形成大量数据之后，普通人很难解释它，并且有必要解决如何使其更易于理解和使用专业且复杂的个人数据的问题。人工智能具有将数据和信息应用于这些人的房屋并实现其价值的巨大潜力。从这个角度来看，将来，人工智能可以在某些领域（例如卫生经理，营养学家，体育康复者和其他技术职位）在某些领域的基本辅助功能甚至部分替代者中发挥潜力。为eXample，在众议院的Senaryo中，向全面的健康管理，营养管理和体育健康中的人们提供了非诊断建议，以帮助优化其生活条件。 AI技术的应用还将带来一些挑战，例如幻觉问题，数据安全问题等。AI工具（例如DeepSeek）的实践需要大量的患者信息样本样本，包括个人信息，临床情况，成像数据等。当传播此信息时，它将对患者的权利和隐私造成损害。 “在存储，交付和使用图像数据中，必须确保安全和机密性。我们始终遵守国家法规，通过对数据和各种技术处理的脱敏，使用Datacan，法律，遵守和安全。” Li Feiyu说。作为此圆桌会议的主持人，科学管理部教授兼主任Wei QiangTsinghua大学的经济与管理学院，结束了论坛的主题现在是“重建技术的价值”，人类中的人们”知识，常识，道德，道德，道德等。当在不同情况下探索技术时，在不同的情况下，人类的知识也应在这里获得人们的需求，而不是一个人需要做什么。并指导更高的水平。这是我们真实存在的价值。”他说。